app運營人員進行數(shù)據(jù)分析的第一步，就是從數(shù)據(jù)源頭入手做好數(shù)據(jù)采集工作。要想從龐大的數(shù)據(jù)背后挖掘，分析用戶的行為和習慣，數(shù)據(jù)埋點這個環(huán)節(jié)非常重要，下面成都未來久科技給大家介紹一下，app運營人員進行數(shù)據(jù)埋點的四種常用方式。
什么是數(shù)據(jù)埋點？

app開發(fā)軟件 埋點就是在有需要的位置采集相關的信息，就比如馬路上的監(jiān)控攝像頭，可以采集到車型，車輛顏色，車牌號等等信息，還可以采集到車輛的行為，譬如車速情況，是否有闖紅燈等等違章行為，如果監(jiān)控攝像頭的位置比較理想，完全可以通過疊加不同位置攝像頭的方式，還原出道路上行駛的每一輛車的路徑，推測出司機的駕駛習慣。

在app運營過程中進行數(shù)據(jù)埋點和監(jiān)控攝像頭埋點類似，運營人員需要通過數(shù)據(jù)埋點采集用戶的行為數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)通過多個維度進行交叉分析，還原出用戶的使用場景，深度挖掘用戶的需求，提升用戶生命周期的最大價值。
app運營人員進行數(shù)據(jù)埋點的方式有很多，比較常用的方式有以下這四種：
1.全埋點
通過SDK，收集頁面所有控件的操作數(shù)據(jù)，通過”統(tǒng)計數(shù)據(jù)篩“，配置待處理數(shù)據(jù)的特征。一切操作都依靠埋點方式進行，簡單快捷，不需要按需處理埋點數(shù)據(jù)。
但是通過全埋點方式進行數(shù)據(jù)埋點的缺點是數(shù)據(jù)流量消耗較大，數(shù)據(jù)維度比較單一，影響用戶的使用體驗，用戶在使用的過程中比較容易遇到卡頓，噪點比較多，數(shù)據(jù)的準確度不高，比較容易產生干擾，不能通過自定義方式埋點收集信息。
全埋點方式主要應用于簡單的頁面，就比如短期活動的專題頁/落地頁當中，需要快速衡量點擊分布等等效果。
2.JS可視化埋點
嵌入SDK，可視化圈點定義事件。JS可視化埋點的優(yōu)點是界面化配置，無需進行開發(fā)，埋點更新便捷，生效比較快，劣勢是埋點自定義支持比較差，重構頁面或者頁面變化的時候需要重新進行配置。
JS可視化埋點是一種短平快的數(shù)據(jù)埋點方式，通過H5/活動等等簡單的頁面，運營人員可以直接進行圈點，沒有門檻，減少技術人員的介入，這種數(shù)據(jù)采集方式，方便業(yè)務人員及時的掌握頁面當中關鍵節(jié)點的轉化情況，但是對于用戶行為數(shù)據(jù)的應用比較淺，沒法進行更深層次的分析。如果頁面臨時進行調整，可以靈活的追加埋點，方便隨時采集數(shù)據(jù)。
3.代碼埋點
嵌入SDK，自定義事件并且添加事件代碼，按照需要進行采集，業(yè)務信息會更加完善，更加聚焦于對用戶信息進行聚焦，因此代碼埋點是一種以業(yè)務價值為出發(fā)的行為進行分析。
數(shù)據(jù)分析全面而且準確，便于后續(xù)深度進行分析，埋點準確性數(shù)據(jù)：代碼埋點>可視化埋點>全埋點，SDK相對來說比較小，對應用本身的使用體驗不會造成太大的影響。
4.服務端埋點
服務端埋點可以支持其它業(yè)務的采集和整合，就比如CRM等等用戶數(shù)據(jù)，通過調用接口，可以將數(shù)據(jù)結構化，由于直接是從服務器端進行數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)的準確度相對會比較高，比較適合那些具備數(shù)據(jù)采集能力的運營人員。
通過調用API接口，將CRM數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)進行結合，可以全方位，多角度的分析用戶數(shù)據(jù)，打通埋點前的歷史數(shù)據(jù)和埋點后的新數(shù)據(jù)，提高了數(shù)據(jù)的準確度，如果在接入客戶端之后采集的客戶，導入原有的歷史數(shù)據(jù)之后，此前已有的用戶，不會被標記為新用戶，減少數(shù)據(jù)的誤差。
如何進行數(shù)據(jù)埋點？
成都未來久科技經過總結之后發(fā)現(xiàn)，app運營人員進行數(shù)據(jù)埋點的步驟主要有以下這些：
1.梳理產品的用戶行為確定事件布局
app運營人員選擇記錄和分析哪些用戶行為，直接會對分析工作的價值產出產生影響，小思建議大家，可以選擇與產品目標和目前首要問題最為密切的用戶行為，作為事件。
2.記錄事件了解并且分析用戶的行為
app運營人員在對需要記錄和分析的行為進行梳理，完成事件布點表之后，需要在研發(fā)人員的協(xié)助下，根據(jù)app的平臺類型（ios，安卓）完成sdk接入，每個事件的布點都會變成一段簡短的程序代碼，當用戶做出相關的行為之后，用戶的行為數(shù)據(jù)就會自動傳輸?shù)綌?shù)據(jù)分析軟件當中。
3.記錄用戶的身份
細分用戶群：用戶屬性的一個重要作用就是將用戶進行分群，運營人員可以根據(jù)用戶身份屬性，細分用戶群，就比如將所有男性用戶篩選出來，分析男性用戶的行為。
基于屬性進行對比：細分的重要目的就是對比，比如運營人員可以基于性別進行細分，對比男性用戶和女性用戶行為，轉化，留存的區(qū)別。
基于屬性進行人群畫像：app運營人員可以基于用戶屬性，對產品的任意用戶群體繪制用戶畫像，了解用戶群的男女比例，用戶地區(qū)分布，年齡層次等等信息。
最理想app運營數(shù)據(jù)埋點方案有哪些？
app開發(fā)軟件 最理想的埋點方案，是根據(jù)不同的業(yè)務類型和場景，以及行業(yè)特點和自身需求，將埋點方案通過優(yōu)劣互補進行組合。
1.代碼埋點+全埋點
在需要對落地頁進行整體點擊分析的時候，在細節(jié)位置逐一進行埋點的工作量太大，而且在優(yōu)化調整落地頁的時候，還需要對埋點進行更新，而且復雜的頁面還存在全埋點不能覆蓋到的死角，因此可以把代碼埋點當作輔助方式，采集用戶的核心行為，實現(xiàn)精確的可交叉用戶分析。
2.代碼埋點+服務端埋點
以電商app為例，用戶在支付環(huán)節(jié)會跳轉到第三方的支付平臺，是否支付成功需要通過服務器當中的交易數(shù)據(jù)進行驗證，因此運營人員可以采用代碼埋點和服務端埋點相結合的方式，提高數(shù)據(jù)的準確性。
3.代碼埋點+可視化埋點
因為代碼埋點的工作量比較大，運營人員可以主要通過代碼埋點方式進行埋點工作，利用可視化埋點追加補充采集數(shù)據(jù)。