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被賣手機(jī)的忽悠,只因你不懂什么叫做AI

如果你過去半年間打算買手機(jī),或留意過地鐵公交站那反復(fù)刷墻的各家手機(jī)海報(bào),就不難發(fā)現(xiàn),似乎一夜間,中國手機(jī)廠商都改成AI(人工智能)廠商了。

 

比如“我愛AI的快、不止是AI、AI智能拍照,讓美更自然、AI智慧拍照,照亮你的美”……類似的海報(bào)口號,你總見過一款。

 

到底什么是AI手機(jī)?為什么要買AI手機(jī)?AI手機(jī)有什么新價(jià)值?很多消費(fèi)者在幾乎完全不懂的情況下,就被廣告宣傳或門店導(dǎo)購忽悠一番后,交錢走人。而AI,似乎成了不少手機(jī)廠商敦促消費(fèi)者下單或換機(jī)的魔法。

 

說到這里,讓人不免聯(lián)想起那些此前在零售領(lǐng)域同樣火爆,卻最終被證實(shí)往往淪落為營銷噱頭的大詞:有機(jī)、納米、離子、變頻、云……

 

到底什么叫做AI?

 

雖然大家手里拿的都叫“智能手機(jī)”,但事實(shí)上,絕大多數(shù)手機(jī)目前只能被稱為“被動智能手機(jī)”。你看,如果想解鎖手機(jī),就要去按指紋識別甚至是輸密碼才能解開;如果想打開某個(gè)APP,就要去點(diǎn)擊圖標(biāo);如果要拍一張好照片,往往還要根據(jù)不同場景來進(jìn)行手動設(shè)置各種模式參數(shù)。

 

其實(shí),當(dāng)前手機(jī)的智能,基本只能執(zhí)行被動式反應(yīng),很少能提前預(yù)測,更別提主動回應(yīng)了。

 

而AI對于智能手機(jī)的價(jià)值,就是“從Smart到Intelligent”——能夠提前預(yù)測用戶需求,主動給出相應(yīng)指引或回應(yīng),實(shí)現(xiàn)真正的智慧化。

 

榮耀總裁趙明在GMIC上對AI的比喻更加淺顯易懂:“原來定義智能手機(jī)的時(shí)候,大家都會把它比喻成一種人的器官延伸,比如說觸覺、視覺、聽覺的延伸,但到了AI時(shí)代,我們要把它看作一個(gè)人腦的協(xié)處理器?!?

 

也就是說,AI對手機(jī)的價(jià)值,是能夠改變?nèi)藱C(jī)之間的關(guān)系。前AI時(shí)代的手機(jī),只能成為我們的“工具”。而AI手機(jī),應(yīng)該可以協(xié)助人類最復(fù)雜的大腦,甚至分擔(dān)一些工作,成為我們的“顧問”。AI手機(jī)足以在各個(gè)領(lǐng)域縮小認(rèn)知鴻溝或決策鴻溝,促進(jìn)整體用戶福祉。

 

具體到實(shí)際應(yīng)用中,有兩個(gè)產(chǎn)品的案例最為直觀——

 

首先是iPhoneX,蘋果舍棄經(jīng)典的指紋識別后,用Face ID取而代之。曾經(jīng)在前AI時(shí)代,Google也曾經(jīng)做過面孔識別,然而那種識別,只是把用戶的臉當(dāng)成用來開鎖的鑰匙,稍有異樣便不能被識別;如今 AI 時(shí)代的人臉識別則是,手機(jī)通過學(xué)習(xí)記住了用戶的面部特征,然后手機(jī)自動為用戶打開。



在蘋果的A11仿生芯片上,利用AI技術(shù),能夠讓Face ID對人類的面孔特征變化實(shí)現(xiàn)主動適應(yīng)。

 

其次是拍照的場景智能化。我們在拍照時(shí),往往會根據(jù)所處場景來選擇拍照模式,在面對復(fù)雜場景時(shí),或許還會祭出專業(yè)模式調(diào)節(jié)各種參數(shù)。而AI在拍照中的價(jià)值,就是能夠?qū)ε恼諏ο筮M(jìn)行自動識別分析判斷,通過識別出鏡頭中是一個(gè)什么樣的人、物或場景,然后根據(jù)算法調(diào)整照片。

 

去年推出的榮耀V10被稱為“手機(jī)AI 1.0”,而日前剛剛推出的榮耀10已經(jīng)進(jìn)化到了“手機(jī)AI 2.0”時(shí)代,僅在拍照場景這一項(xiàng)上,榮耀10就將原本的13種場景拓展到了22類標(biāo)簽500多種場景,如人像、藍(lán)天、煙花、綠植、貓、文本、美食、汽車等,只要不是十分生僻的事物,手機(jī)都能智能識別出拍攝場景。



對于大多數(shù)普通用戶來說,以后拍照基本就不必再絞盡腦汁研究拍攝參數(shù)、后期苦苦修圖了,這些工作交給AI自動處理就好。這就是AI手機(jī)幫人類大腦分擔(dān)工作的體現(xiàn),與前AI時(shí)代的相機(jī)形成鮮明對比。

 

如果說智能機(jī)與功能機(jī)的差別,主要體現(xiàn)在工業(yè)設(shè)計(jì)和用戶交互上,那么智能機(jī)和AI機(jī)的差別,就干脆是工具和人腦的不同了。而以上這兩個(gè)例子,只是AI手機(jī)的部分新價(jià)值,未來AI技術(shù)還將不斷變革手機(jī)行業(yè),可以說這個(gè)新方向已經(jīng)非常明確,過去的2017年也被不少媒體和業(yè)內(nèi)人士稱為“手機(jī)AI元年”。

 

既然AI手機(jī)有這些好處,那我們是不是應(yīng)該趕緊去入手一臺AI手機(jī)呢?又該怎么挑呢?


怎么挑AI手機(jī)?

 

市面上自稱是“AI手機(jī)”的產(chǎn)品大概有以下三類——

 

一是“芯片派”,即在手機(jī)中專門安裝了一個(gè)處理AI任務(wù)的芯片,AI本質(zhì)本就是大量的計(jì)算,所以配置專門的、算力強(qiáng)大的硬件芯片也就是應(yīng)有之義。

 

比如華為和榮耀搭載的麒麟970芯片,是世界上首款在CPU、GPU兩個(gè)通用處理單元之外,加入了AI處理單元NPU(Neural network Processing Unit,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元)的移動芯片。由于利用了深度學(xué)習(xí)處理技術(shù),NPU可以比其他處理模式更快地處理卷積、遷移等深度學(xué)習(xí)任務(wù),也就可以達(dá)成更快的AI任務(wù)處理能力。



而蘋果隨后在發(fā)布iPhone X時(shí)發(fā)布了A11 Bionic芯片,兩家不約而同采取了相似的策略。A11集成了一個(gè)專用于處理AI任務(wù)的運(yùn)算單元“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎(Neural Engine)”,開啟了iPhoneX的AI之路。極具革命性的Face ID,其原理就是能夠?qū)鞲衅鲾?shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí) 3D 建模,并利用機(jī)器學(xué)習(xí)識別用戶容貌改變,在此過程中產(chǎn)生的大量計(jì)算需求,都需要借助 A11 Bionic和Neural Engine來滿足。

 

芯片最大的價(jià)值,就是運(yùn)算能力的極速提升:麒麟970的異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)擁有約50倍能效和25倍性能的提升,圖像識別速度可達(dá)到約2000張/分鐘;蘋果A11芯片每秒處理相應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算需求的次數(shù)可達(dá) 6000 億次。

 

而且這些運(yùn)算都不需占用CPU或GPU,更無需將數(shù)據(jù)上傳云端,既無需占用原本系統(tǒng)資源,也不必苦苦等候網(wǎng)絡(luò)傳輸,在本地端完成AI運(yùn)算。

 

第二類是“攝像頭派”。 這一派的代表者,即是宣稱從 Mobile First 變?yōu)?AI First的Google。

 

去年推出的谷歌pixel 2,給出了一個(gè)非常特別的AI攝影模式,它沒有專屬的AI芯片,卻利用算法和AI圖像處理單元完成了動態(tài)模糊攝影等攝影能力的補(bǔ)償。雖然沒有芯片,Google也在硬件上做了新東西:一塊名為Pixel Visual Core的協(xié)處理器,其核心部分是 Google 自主設(shè)計(jì)的圖像處理單元(Image Processing Unit,簡稱 IPU)。

 

與華為和蘋果不同,Google 表示 IPU 的用處很簡單:將 HDR+ 的運(yùn)行速度提升 5 倍,而功耗則將為十分之一。此舉確實(shí)一定程度上繞開了開發(fā)芯片的難度,并彌補(bǔ)了谷歌硬件上的弱勢。

 

而第三類,則可以稱之為“算法派”。比如小米、OV等國內(nèi)大多數(shù)機(jī)型都屬于這一類。其主旨為:在有限提升算力的前提下,把AI運(yùn)算應(yīng)用于拍照等等用戶最容易感知到的地方。

 

我們平時(shí)用的各種美顏拍照相機(jī)、動態(tài)美顏錄制應(yīng)用等等,其實(shí)都是依靠算法完成“AI美顏”功能的。如今一些廠商干脆將這些功能集成到拍照APP中,或直接搭載到產(chǎn)品攝像頭里。

 

而這些大多基于高通CPU生產(chǎn)的“AI手機(jī)”,其在硬件方面實(shí)際是缺乏基礎(chǔ)的,因?yàn)楦咄]有為AI運(yùn)算單獨(dú)設(shè)立硬件單元,而是打造了AI Engine——通過對GPU、CPU和DSP等多個(gè)元件進(jìn)行功能調(diào)試,使其更能適應(yīng)AI運(yùn)算。這種解決方案的結(jié)果是,手機(jī)算力雖然有所提高,但普通計(jì)算和AI計(jì)算都混淆起來,很可能會出現(xiàn)排隊(duì)的情況。于是AI計(jì)算很難像硬件智能那樣無時(shí)無刻地進(jìn)行,計(jì)算能力也稍遜一籌。

 

所以我們能看到的是,目前大部分國產(chǎn)手機(jī)宣傳所謂的AI拍照時(shí),都絕口不提夜拍、動作捕捉等復(fù)雜任務(wù)。因?yàn)檫@類深度學(xué)習(xí)的負(fù)載很大,用傳統(tǒng)移動芯片+云計(jì)算來跑這類AI拍攝任務(wù),其效果和效率并不令人滿意。



這一類手機(jī)雖然也在宣傳話術(shù)中大打AI牌,但又時(shí)時(shí)刻刻把AI和智能拍照劃上等號。這并不是因?yàn)槭謾C(jī)AI只能做到智能拍照,而是因?yàn)閼?yīng)用智能自身的局限,限制住了這些手機(jī)的AI想象力。

 

和早于2011年便聯(lián)手中科院計(jì)算所共同開發(fā)核心芯片的華為不同,OV、小米在AI芯片上的實(shí)質(zhì)性舉動并不明顯,目前主要還是依靠算法和高通新架構(gòu)來實(shí)現(xiàn)“AI拍照”。

 

總結(jié)一下上述三類“AI手機(jī)”,不難發(fā)現(xiàn)唯有在硬件上的投入和技術(shù)基礎(chǔ),才能夠承擔(dān)起AI之名,而對很多不具備這方面條件的廠商而言,AI不過是另一個(gè)華麗的營銷包裝罷了。



也就難怪榮耀總裁趙明會在GMIC大會演講時(shí),向“跟風(fēng)式”AI開炮,并指出了AI亂象的三大代表——“算力無本質(zhì)提升的包裝式AI、功能無實(shí)質(zhì)落地的炒作式AI、缺乏生態(tài)建設(shè)的封閉式AI”。

 

AI只能用來拍照嗎?

 

此前,很多人疑惑“AI手機(jī)”是否為一個(gè)營銷噱頭,其中一個(gè)重要原因就是廠商尚未帶來顛覆性認(rèn)知的落地場景。

 

比如除了海報(bào)上層出不窮的“AI拍照,讓你更美”,就是各家廠商都在主推自己的語音助理,然而除此之外,對于AI能夠帶來的具體變化,廠商只能是含糊其辭說個(gè)大概,乃至使其有了一些玄學(xué)的味道,這自然會導(dǎo)致消費(fèi)者對于AI能帶給智能手機(jī)的助益作用認(rèn)知不強(qiáng)。

 

其中關(guān)鍵的因素就在于,AI本身就應(yīng)該是一個(gè)系統(tǒng)性工程,除了芯片和硬件上的積累,更應(yīng)該有生態(tài)支撐。

 

可以想象一下,當(dāng)手機(jī)具備AI芯片和其它強(qiáng)大運(yùn)算能力與成熟算法后,就像擁有Intel+Windows的PC機(jī),而PC聯(lián)盟最成功之處,就是豐富多彩海量的應(yīng)用軟件。到了移動時(shí)代也是同理,唯有將更多開發(fā)者的智慧凝聚一起,形成數(shù)據(jù)打通,將運(yùn)算力開放給更多開發(fā)者,才有五花八門的應(yīng)用來服務(wù)消費(fèi)者。

 

比如現(xiàn)在基于華為的HiAI開發(fā)平臺,已經(jīng)有多家廠商利用AI芯片推出了更好體驗(yàn)的產(chǎn)品。眼下大火的短視頻平臺抖音,就基于麒麟970芯片,做出了獨(dú)特的實(shí)時(shí)優(yōu)化功能。在抖音里,當(dāng)人在快速揮動手臂時(shí),背景可以做很多無窮替換。在這種情況下,把整個(gè)人摳出來,邊邊角角都在,還不失真,就對芯片的算力提出很嚴(yán)峻的考驗(yàn)。



再比如,如果可以將各種各樣的應(yīng)用之間數(shù)據(jù)打通、邏輯打通,形成一個(gè)完整鏈條的體驗(yàn),是會對整個(gè)行業(yè)有促進(jìn)作用的,并且有機(jī)會形成新的商機(jī)——假設(shè)用戶訂購了一張電影票,那么AI手機(jī)就會根據(jù)用戶所處的位置和路面擁堵情況,提醒用戶打車或者選擇最優(yōu)路線開車前往,到了電影院主動彈出購票二維碼,在電影結(jié)束后根據(jù)用戶習(xí)慣,以及還在營業(yè)的餐館,向用戶提供更加智慧和貼心的服務(wù),“這種思考過程和邏輯就像人的思考一樣自然”。

 

而所有這些“生態(tài)收益”,首先都是要求廠商擁有芯片等核心硬件技術(shù)基礎(chǔ),才談得上開放算力,共享數(shù)據(jù)。否則一切都是空談。

 

隨著AI生態(tài)逐漸成熟,AI手機(jī)的體驗(yàn)也會產(chǎn)生天差地別的變化,同時(shí)第一梯隊(duì)的AI手機(jī)也會和后來者拉開越來越大的距離。到時(shí)候早就不需要媒體來為用戶來解讀那些手機(jī)AI的真?zhèn)?,用戶自己就可以感受到巨大的差異,也就不那么容易被忽悠了?

 

如今廠商們對AI之名的濫用,只是技術(shù)革新出現(xiàn)時(shí)必然出現(xiàn)的通貨膨脹。經(jīng)過幾番喧囂與冷靜,市場規(guī)律便會慢慢洗刷參與者,最終讓一切走向正軌。

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